처음부터 끝까지 이어지는 커리큘럼
파이썬 문법에서 시작해 AI 에이전트 개발까지 하나의 흐름으로 설계했습니다. 어디에서 출발하든 다음 단계가 준비되어 있습니다.
About
데이터 하나만 보고 걸어온 길
디프렌즈(D-Friends)는 데이터 교육을 전문으로 하는 기업입니다. 데이터베이스 개발자·운영자 과정으로 시작해 데이터 분석과 머신러닝을 거쳐, 지금은 생성형 AI와 LLM 애플리케이션, AI 에이전트 개발까지 가르치고 있습니다. 다루는 기술은 계속 바뀌었지만 데이터를 다루는 사람을 길러낸다는 방향은 한 번도 바뀌지 않았습니다.
시대의 변화를 먼저 겪은 강의
데이터베이스의 시대부터 생성형 AI의 시대까지 현장에서 함께 넘어왔습니다. 유행이 아니라 쌓인 맥락으로 설명합니다.
직접 만들어 쓰는 교육 도구
강의에 필요한 도구를 스스로 개발해 운영합니다. Classpia와 모아있소는 실제 강의실에서 검증된 결과물입니다.
Curriculum
파이썬 문법에서 AI 에이전트까지
열 개의 과정을 세 단계의 로드맵으로 엮었습니다. 수준과 목표에 맞춰 필요한 구간만 골라 진행할 수도 있습니다.
Stage 01
기초 다지기 Foundation
파이썬 프로그래밍
변수와 제어문, 함수, 클래스까지. 데이터를 다루기 위한 최소한의 문법을 확실하게 익힙니다.
데이터 전처리
결측치와 이상치 처리, 병합과 집계. 분석 시간의 대부분을 차지하는 작업을 손에 익힙니다.
Stage 02
분석과 예측 Data Science
데이터 분석
가설을 세우고 데이터로 검증하는 과정. 숫자 안에서 의미를 읽어내는 눈을 만듭니다.
데이터 시각화
전달되는 그래프를 그리는 법. 목적에 맞는 차트 선택과 대시보드 구성까지 다룹니다.
머신러닝
회귀와 분류 모델링부터 성능 평가와 튜닝까지. 실제 데이터로 처음부터 끝까지 만들어 봅니다.
딥러닝
신경망의 구조를 이해하고 이미지, 시계열, 자연어 문제에 직접 적용해 봅니다.
Stage 03
AI 애플리케이션 AI Application
생성형 AI 활용
프롬프트 설계와 업무 자동화. AI를 도구로 부리는 감각을 실습으로 익힙니다.
LLM 애플리케이션 개발
API 연동부터 프롬프트 체이닝까지. 아이디어를 실제로 동작하는 서비스로 만듭니다.
RAG 시스템 개발
문서 임베딩과 검색, 답변 생성. 우리 조직의 데이터로 답하는 AI를 구축합니다.
AI 에이전트 개발
도구 호출과 계획·실행 루프, 멀티 에이전트 협업까지. 스스로 일을 해내는 AI를 설계합니다.
기업 방문 교육
조직의 데이터와 목표에 맞춘 맞춤형 과정
교육센터 공개 과정
전문 교육센터에서 진행하는 모집 과정
온라인 강의
시간과 장소에 매이지 않는 온라인 수강
컨설팅
데이터베이스 튜닝과 성능 최적화 자문
Online Courses
지금 바로 시작할 수 있는 온라인 강의
강의실에서 하던 이야기를 온라인에도 그대로 옮겨 두었습니다. 인프런에서 언제든 시작할 수 있습니다.
Platform
강의를 위해, 직접 만들었습니다
필요한 도구가 없으면 만들어서 씁니다. 디프렌즈가 개발하고 운영하는 두 개의 서비스입니다.
Books & Resources
책으로 쓰고, 자료로 나눕니다
강의에서 다룬 내용을 책으로 정리했고, 실습에 필요한 소스는 공유 폴더에 열어 두었습니다.
개발편
SQL Server 개발편
나의 첫 번째 데이터베이스 개발하기
이장래 지음
운영편
SQL Server 운영편
나의 첫 번째 데이터베이스 운영하기
이장래 지음
Google Drive
강의 자료실
강의에 사용하는 실습 소스와 예제 파일을 한곳에 모아 두었습니다. 공유 폴더를 열어 필요한 자료를 바로 내려받으세요.
자료 내려받기Journey
기술은 바뀌어도, 데이터는 그대로
디프렌즈가 지나온 강의의 궤적입니다. IT 분야의 새로운 기술을 어떻게 하면 쉽게 가르칠 수 있을지 고민했고,
그 고민이 쌓여 지금의 교육과정이 되었습니다.
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Database
데이터베이스
개발자·운영자 과정과 쿼리 튜닝. 데이터를 저장하고 다루는 기본기에서 출발했습니다.
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Analytics
데이터 분석
파이썬 기반의 전처리·분석·시각화로 무게 중심을 옮겼습니다.
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Machine Learning
머신러닝 · 딥러닝
데이터로 예측하는 방법을 가르치기 시작했습니다.
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Now · Generative AI
LLM · RAG · 에이전트
AI를 활용하는 단계를 넘어, 직접 만들어 쓰는 단계까지 함께 갑니다.